[转载]Delphi xe7并行编程快速入门

2015-6-23 / 0评 /

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现在多数设备、计算机都有多个CPU单元,即使是手机也是多核的。但要在开发中使用多核的优势,却需要一些技巧,花费时间编写额外的代码。好了,现在可以使用Delphi做并行编程了。
在Delphi、C++ Builder和RAD Studio XE7中,有一个简化并行运行任务的库,叫做并行编程库。
并行编程库在System.Threading单元中,其中提供了很多有用的特性,可方便的应用在已有项目和新项目中。提供了大量便利的重载函数,可同时支持C++和Object Pascal。
这些特性包括易用的针对循环的并行运算,以及对运行任务、join任务(等待其他线程完成)、等待一组任务等操作提供支持的大量高级特性。支持这些功能的是一个自我管理的线程池(基于CPU数量)。
为了演示使用并行库的简易程度,我们写一个计算质数的范例。
function IsPrime (N: Integer): Boolean;
var
 Test: Integer;
begin
 Result := True;
 for Test := 2 to N - 1 do
   if (N mod Test) = 0 then
   begin
     Result := False;
     break; {jump out of the for loop}
   end;
end;
获取从1到X的质数个数的典型算法是顺序的循环检查其中的每个数,将总数记录在一个变量中(这里是一个整数Tot)。
const
 Max = 50000; // 50K
 
for I := 1 to Max do
 begin
   if IsPrime (I) then
     Inc (Tot);
 end;
使用新的并行库,可把for循环用类函数TParallel.For替代,并传递一个匿名方法。
另外为避免多线程冲突,可以调用TInterlocked.Increment。
TParallel.For(1, Max, procedure (I: Integer)
 begin
   if IsPrime (I) then
     TInterlocked.Increment (Tot);
 end);
有哪些改进?
使用System.Diagnostics单元的TStopWatch类可以方便的获取每种循环的运行时间。即使在2核虚拟机中运行,标准循环用时415ms,而并行只需192ms。在Mac上时间从382ms降到90ms。
最让人喜爱的地方是,作为语言和框架的一部分,可非常容易的加入到现有代码中。
在开发原生代码的时候可以利用多核设备(包括移动设备)的优势。然而,在移动设备上过多运行多线程会消耗更多电量。
Samples
其他并行编程库的范例可见Delphi和C++自带的Conways游戏范例:
C:\Users\Public\Documents\Embarcadero\Studio\15.0\Samples\Object Pascal\RTL\Parallel Library
C:\Users\Public\Documents\Embarcadero\Studio\15.0\Samples\CPP\RTL\Parallel Library

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